Corso MCP e Agentic AI con Delphi: rendi agentico il tuo gestionale

Il corso hands-on per portare un agente AI dentro il tuo gestionale Delphi: dal protocollo MCP al loop agentico embedded, con mcp-server-delphi e DMVCFramework.

C’è un momento, in ogni cambio di paradigma, in cui una tecnologia smette di essere “una cosa interessante da guardare” e diventa “una cosa che devo saper fare”. Per l’AI agentica nel mondo Delphi, quel momento è adesso.

Non parlo di chatbot. Non parlo di incollare una risposta di ChatGPT dentro una TMemo. Parlo di un agente AI che vive dentro la tua applicazione, che capisce una richiesta in linguaggio naturale, orchestra i tuoi tool, rispetta le tue regole di business e si ferma a chiederti conferma quando serve. Scritto in Delphi. Con i tuoi dati che non escono dalla tua infrastruttura.

Fino a poco tempo fa, per uno sviluppatore Delphi questa era una frontiera lontana. Oggi è un corso di due giorni.

Perché mcp-server-delphi ha cambiato le carte in tavola

Quando è arrivato il Model Context Protocol, lo standard con cui gli LLM parlano con il software esterno, il primo passo naturale è stato: “esponiamo i tool del gestionale come MCP server, così Claude o Gemini possono usarli”. Utile, ma è metà del quadro. In quello scenario l’intelligenza vive fuori, in un client altrui, e la tua applicazione resta un fornitore passivo di funzioni.

E qui va detto con chiarezza: fermarsi a un solo MCP server, per molti scenari di business reali, è limitante e porta poco valore. Significa che i tuoi utenti devono uscire dal gestionale e lavorare dentro Claude o Gemini; che non controlli l’esperienza d’uso né il momento in cui l’AI deve fermarsi e chiedere conferma; che i tuoi dati transitano per un client di terze parti. Un MCP server è un ottimo punto di partenza, ma da solo non trasforma il tuo software: lo rende soltanto “pilotabile da fuori”. Nella maggior parte dei casi aziendali quello che serve davvero è l’agente dentro l’applicazione, non un telecomando esterno.

La libreria open source mcp-server-delphi (Apache 2.0, integrata con DMVCFramework) è stata una piccola rivoluzione nel panorama Delphi proprio perché non si ferma al server. In un’unica libreria trovi le tre parti che servono a costruire un’applicazione agentica completa:

È questa terza parte a fare la differenza. Con il loop agentico embedded l’intelligenza gira dentro il tuo .exe, eredita la sessione e i permessi dell’utente già loggato, e chiama codice Pascal che hai scritto tu. La tua applicazione non “supporta MCP”: diventa agentica.

E c’è un dettaglio che pesa più di quanto sembri: se hai già delle API RESTful sviluppate con DMVCFramework in produzione, mcp-server-delphi le trasforma in tool agentici senza riscriverle. Con una sola riga il tuo motore REST esistente viene esposto come server MCP, e ogni endpoint diventa una funzione che l’agente può chiamare. Anni di API già scritte diventano, di colpo, capacità dell’agente.

Questa scorciatoia è possibile per una ragione precisa: mcp-server-delphi non è una libreria isolata, è un’estensione di DMVCFramework, il web framework Delphi più popolare su GitHub. Conosce già i tuoi controller, le tue rotte e la loro documentazione, e li mette a disposizione dell’AI a costo quasi zero. Nessun altro approccio nel mondo Delphi parte da una base così solida.

Perché le aziende lo vogliono (e perché lo vorrai anche tu)

I numeri parlano chiaro: solo tra giugno e luglio, oltre 20 aziende europee che sviluppano in Delphi ci hanno chiesto una consulenza per capire cosa è concretamente possibile fare con questa libreria e come portarla nei loro applicativi. Aziende con software in produzione che vogliono sapere da dove iniziare, altro che curiosità accademica.

Nelle ultime settimane la domanda che ricevo più spesso non è più “cos’è MCP?”, ma “come lo metto nel mio gestionale?”. Le aziende hanno capito la cosa importante: il valore ce l’hanno già. I dati ci sono. La business logic, accumulata in anni di sviluppo, c’è. Le regole ci sono.

Manca un solo pezzo: un agente che sappia usare tutto questo su comando, in linguaggio naturale.

Immagina un direttore commerciale che, invece di aprire cinque schermate, scrive “gestisci questa mail di ordine”, e l’agente legge la richiesta, identifica il cliente, deduce dallo storico lo “sconto solito” mai scritto in nessun campo, prepara l’ordine in bozza e la mail di conferma, e si ferma ad aspettare il via libera umano. È esattamente il pattern che imparerai a costruire durante il corso.

Chi porta questa capacità nel proprio applicativo per primo dà ai suoi utenti molto più di “una feature AI in più”: dà un modo completamente nuovo di lavorare con il software. È un vantaggio competitivo, ed è a portata di chi conosce Delphi come te.

L’idea del corso: costruiamo un server MCP, poi lo evolviamo in un agente

Questo non è un corso teorico. È un percorso hands-on in cui, partendo da zero, costruiamo una singola applicazione che cresce insieme a noi. Ogni modulo aggiunge un pezzo e lo puoi confrontare con quello precedente per vedere esattamente cosa è cambiato.

La traiettoria è precisa e volutamente progressiva:

1. Prima capiamo l’AI: cosa fa (e cosa non fa) un LLM, e perché ha bisogno di tool.
2. Poi costruiamo un MCP server minimale: un solo tool, in ~90 righe, collegato a un client AI reale.
3. Lo arricchiamo: parametri tipati e opzionali, tutti i tipi di risultato (numeri, oggetti, dataset, media), il “ponte d’oro” FromDataSet che trasforma una query FireDAC in JSON che il modello capisce.
4. Lo esponiamo via HTTP: e affrontiamo la prima vera decisione architetturale.
5. Cambiamo prospettiva, da server ad agente: lo stesso server, ora pilotato da un loop agentico che gira dentro l’app Delphi.
6. Lo mettiamo in sicurezza: perché un agente con tool di scrittura è la parte che decide se il progetto va davvero in produzione.
7. Lo portiamo a casa: dal caso reale al tuo gestionale.

Alla fine dei due giorni non avrai visto un agente funzionare: ne avrai costruito uno, e saprai come rifarlo sul tuo software.

Il programma (due giorni)

Giorno 1: Dal protocollo al server MCP

• M0 · Demo iniziale e mappa: dove stiamo andando, mostrato prima ancora di spiegarlo.
• M1 · Agentic AI in mezz’ora: LLM, tool use e il loop agentico, spiegati a chi programma.
• M2 · Il protocollo MCP: Host, Client, Server; tool, resource, prompt; perché Delphi è perfetto (RTTI + attributi → schema generato da solo).
• M3 · Il tuo primo MCP server 🧪: il primo tool, l’auto-registrazione, la disciplina di stdio, il collegamento a un client AI reale.
• M4 · Server ricco 🧪: parametri, result types e FromDataSet, il modo in cui un gestionale Delphi parla all’AI.
• M5 · HTTP e la decisione architetturale: doppio trasporto e le scelte che ne derivano.

Giorno 2: Dall’agente alla produzione

• M6 · Dal server all’agente 🧪: ospitare il modello, configurare l’endpoint, far girare il loop agentico embedded.
• M7 · Fiducia & Sicurezza: GDPR, prompt injection, governance: read-only prima, write con conferma umana; la regola man-in-the-loop.
• M8 · Affidabilità & trust engineering: il caso reale mcp-firebird: pattern Guard, audit, eval deterministico. Un MCP server di produzione si testa come software vero.
• M9 · AgenticERP decostruito: la demo completa: un unico .exe che è insieme agente + server MCP, sugli stessi pattern del corso, a scala enterprise.
• M10 · Il tuo primo agente sul tuo gestionale: il metodo per applicare tutto questo al tuo applicativo, non a un esempio.
• M11 · Produzione & oltre + Q&A: costi, max_turns, bridge REST→MCP, deployment, e le tue domande.

Ogni 🧪 è un laboratorio: si scrive codice, si compila, si vede il modello chiamare i tool che hai appena creato.

In italiano, inglese o spagnolo. On-site o da remoto.

Il corso è pensato per essere flessibile:

• 🗣️ Tre lingue: può essere erogato in italiano, inglese o spagnolo.
• 🏢 On-site: direttamente nella tua azienda, con esempi calati sul tuo dominio.
• 💻 Da remoto: stessa esperienza hands-on, ovunque sia il tuo team.

Il corso è adatto a ogni sviluppatore Delphi. Chi non ha mai toccato LLM, agenti o MCP parte dalle fondamenta, senza dare nulla per scontato. Chi ci ha già sperimentato trova un percorso strutturato che mette in fila i pezzi e arriva fino all’agente in produzione.

Stiamo organizzando una classe: sali a bordo

Stiamo componendo una nuova classe per MCP & Agentic AI con Delphi. Se vuoi essere tra i primi a portare un agente AI dentro il tuo gestionale (e farlo con metodo, in sicurezza, con codice che capisci fino in fondo), questo è il momento e questo è il punto di partenza.

• 📩 Per iscrizioni, date e formati (aziendale o interaziendale): scrivi a professionals@bittime.it. La pagina dedicata al corso arriverà a breve; nel frattempo l’email è il canale diretto.
• 💬 Hai già un progetto in mente? Oltre alla formazione offriamo consulenza specializzata per integrare concretamente l’AI agentica nei sistemi esistenti (Delphi, Python, C# e non solo): contattaci.

Il tuo gestionale Delphi ha già tutto il valore che serve. Manca solo un agente che ci viva dentro. In due giorni, impari a costruirlo.

Domande frequenti

In che lingue si tiene il corso su MCP e Agentic AI con Delphi? Il corso può essere erogato in italiano, inglese o spagnolo.

Si svolge in presenza o da remoto? In entrambe le modalità: on-site nella tua azienda oppure da remoto, con la stessa impostazione hands-on e gli stessi laboratori.

Quanto dura? Due giorni. Il primo porta dal protocollo MCP a un MCP server ricco; il secondo cambia prospettiva, da server ad agente AI embedded, e affronta sicurezza e produzione.

A chi è rivolto? A sviluppatori Delphi, anche senza esperienza precedente di LLM, agenti o MCP. Si parte dalle fondamenta e non si dà nulla per scontato.

Quali prerequisiti servono? Conoscere Delphi. È utile una familiarità con DMVCFramework, ma non è indispensabile: gli esempi partono da zero.

Posso riutilizzare le mie API REST DMVCFramework esistenti? Sì. Poiché mcp-server-delphi è un’estensione di DMVCFramework, un motore REST già in produzione può essere esposto come server MCP con una sola riga, trasformando i tuoi endpoint in tool agentici senza riscriverli. Nel corso vediamo come farlo e come rifinirli per l’uso da parte dell’AI.

Cosa si costruisce concretamente durante il corso? Una singola applicazione che cresce modulo dopo modulo: da un MCP server minimale fino a un agente AI embedded che orchestra i tuoi tool, rispetta le tue regole di business e si ferma a chiedere conferma quando serve.

Come funziona lo sconto del 20%? Chi ha già frequentato il corso “Architetture AI per LLM: dalle fondamenta tecniche all’operatività aziendale” ha diritto a uno sconto del 20% su questo corso. Per attivarlo scrivi a professionals@bittime.it.

Come ci si iscrive? Scrivendo a professionals@bittime.it. La pagina dedicata al corso arriverà a breve.

Link utili

• Pagina del progetto mcp-server-delphi
• Repository GitHub
• Approfondimento: un vero agente AI embedded in Delphi
• Formazione e consulenza: bit Time Professionals
• DMVCFramework